v4.1.2022.0501
大石头 编写于 2022-05-01 10:20:53
NewLife.Redis
# NewLife.Redis - Redis客户端组件 ![GitHub top language](https://img.shields.io/github/languages/top/newlifex/newlife.redis?logo=github) ![GitHub License](https://img.shields.io/github/license/newlifex/newlife.redis?logo=github) ![Nuget Downloads](https://img.shields.io/nuget/dt/newlife.redis?logo=nuget) ![Nuget](https://img.shields.io/nuget/v/newlife.redis?logo=nuget) ![Nuget (with prereleases)](https://img.shields.io/nuget/vpre/newlife.redis?label=dev%20nuget&logo=nuget) `NewLife.Redis` 是一个Redis客户端组件,以高性能处理大数据实时计算为目标。 Redis协议基础实现Redis/RedisClient位于[X组件](https://github.com/NewLifeX/X),本库为扩展实现,主要增加列表结构、哈希结构、队列等高级功能。 源码: https://github.com/NewLifeX/NewLife.Redis Nuget:NewLife.Redis 教程:[https://newlifex.com/core/redis](https://newlifex.com/core/redis) --- ### 特性 * 在ZTO大数据实时计算广泛应用,200多个Redis实例稳定工作一年多,每天处理近1亿包裹数据,日均调用量80亿次 * 低延迟,Get/Set操作平均耗时200~600us(含往返网络通信) * 大吞吐,自带连接池,最大支持1000并发 * 高性能,支持二进制序列化 --- ### Redis经验分享 * 在Linux上多实例部署,实例个数等于处理器个数,各实例最大内存直接为本机物理内存,避免单个实例内存撑爆 * 把海量数据(10亿+)根据key哈希(Crc16/Crc32)存放在多个实例上,读写性能成倍增长 * 采用二进制序列化,而非常见Json序列化 * 合理设计每一对Key的Value大小,包括但不限于使用批量获取,原则是让每次网络包控制在1.4k字节附近,减少通信次数 * Redis客户端的Get/Set操作平均耗时200~600us(含往返网络通信),以此为参考评估网络环境和Redis客户端组件 * 使用管道Pipeline合并一批命令 * Redis的主要性能瓶颈是序列化、网络带宽和内存大小,滥用时处理器也会达到瓶颈 * 其它可查优化技巧 以上经验,源自于300多个实例4T以上空间一年多稳定工作的经验,并按照重要程度排了先后顺序,可根据场景需要酌情采用! --- ### 基础 Redis Redis实现标准协议以及基础字符串操作,完整实现由独立开源项目[NewLife.Redis](https://github.com/NewLifeX/NewLife.Redis)提供。 采取连接池加同步阻塞架构,具有超低延迟(200~600us)以及超高吞吐量的特点。 在物流行业大数据实时计算中广泛应有,经过日均100亿次调用量验证。 ```csharp // 实例化Redis,默认端口6379可以省略,密码有两种写法 //var rds = new Redis("127.0.0.1", null, 7); var rds = new Redis("127.0.0.1:6379", "pass", 7); //var rds = new Redis(); //rds.Init("server=127.0.0.1:6379;password=pass;db=7"); rds.Log = XTrace.Log; // 调试日志。正式使用时注释 ``` ### 基本操作 在基本操作之前,我们先做一些准备工作: + 新建控制台项目,并在入口函数开头加上 `XTrace.UseConsole();` ,这是为了方便查看调试日志 + 具体测试代码之前,需要加上前面MemoryCache或Redis的实例化代码 + 准备一个模型类User ```csharp class User { public String Name { get; set; } public DateTime CreateTime { get; set; } } ``` 添删改查: ```csharp var user = new User { Name = "NewLife", CreateTime = DateTime.Now }; rds.Set("user", user, 3600); var user2 = rds.Get<User>("user"); XTrace.WriteLine("Json: {0}", user2.ToJson()); XTrace.WriteLine("Json: {0}", rds.Get<String>("user")); if (rds.ContainsKey("user")) XTrace.WriteLine("存在!"); rds.Remove("user"); ``` 执行结果: ```csharp 14:14:25.990 1 N - SELECT 7 14:14:25.992 1 N - => OK 14:14:26.008 1 N - SETEX user 3600 [53] 14:14:26.021 1 N - => OK 14:14:26.042 1 N - GET user 14:14:26.048 1 N - => [53] 14:14:26.064 1 N - GET user 14:14:26.065 1 N - => [53] 14:14:26.066 1 N - Json: {"Name":"NewLife","CreateTime":"2018-09-25 14:14:25"} 14:14:26.067 1 N - EXISTS user 14:14:26.068 1 N - => 1 14:14:26.068 1 N - 存在! 14:14:26.069 1 N - DEL user 14:14:26.070 1 N - => 1 ``` 保存复杂对象时,默认采用Json序列化,所以上面可以按字符串把结果取回来,发现正是Json字符串。 Redis的strings,实质上就是带有长度前缀的二进制数据,[53]表示一段53字节长度的二进制数据。 ### 集合操作 GetAll/SetAll 在Redis上是很常用的批量操作,同时获取或设置多个key,一般有10倍以上吞吐量。 批量操作: ```csharp var dic = new Dictionary<String, Object> { ["name"] = "NewLife", ["time"] = DateTime.Now, ["count"] = 1234 }; rds.SetAll(dic, 120); var vs = rds.GetAll<String>(dic.Keys); XTrace.WriteLine(vs.Join(",", e => $"{e.Key}={e.Value}")); ``` 执行结果: ```csharp MSET name NewLife time 2018-09-25 15:56:26 count 1234 => OK EXPIRE name 120 EXPIRE time 120 EXPIRE count 120 MGET name time count name=NewLife,time=2018-09-25 15:56:26,count=1234 ``` 集合操作里面还有 `GetList/GetDictionary/GetQueue/GetSet` 四个类型集合,分别代表Redis的列表、哈希、队列、Set集合等。 基础版Redis不支持这四个集合,完整版[NewLife.Redis](https://github.com/NewLifeX/NewLife.Redis)支持,MemoryCache则直接支持。 ### 高级操作 + Add 添加,当key不存在时添加,已存在时返回false。 + Replace 替换,替换已有值为新值,返回旧值。 + Increment 累加,原子操作 + Decrement 递减,原子操作 高级操作: ```csharp var flag = rds.Add("count", 5678); XTrace.WriteLine(flag ? "Add成功" : "Add失败"); var ori = rds.Replace("count", 777); var count = rds.Get<Int32>("count"); XTrace.WriteLine("count由{0}替换为{1}", ori, count); rds.Increment("count", 11); var count2 = rds.Decrement("count", 10); XTrace.WriteLine("count={0}", count2); ``` 执行结果: ```csharp SETNX count 5678 => 0 Add失败 GETSET count 777 => 1234 GET count => 777 count由1234替换为777 INCRBY count 11 => 788 DECRBY count 10 => 778 count=778 ``` ### 性能测试 Bench 会分根据线程数分多组进行添删改压力测试。 rand 参数,是否随机产生key/value。 batch 批大小,分批执行读写操作,借助GetAll/SetAll进行优化。 Redis默认设置AutoPipeline=100,无分批时打开管道操作,对添删改优化。 ### Redis的兄弟姐妹 Redis实现ICache接口,它的孪生兄弟MemoryCache,内存缓存,千万级吞吐率。 各应用强烈建议使用ICache接口编码设计,小数据时使用MemoryCache实现; 数据增大(10万)以后,改用Redis实现,不需要修改业务代码。 ## 新生命项目矩阵 各项目默认支持net6.0/netstandard2.1,旧版(2021.1225)支持net5.0/netstandard2.0/net4.5/net4.0/net2.0 | 项目 | 年份 | 状态 | .NET6 | 说明 | | :--------------------------------------------------------------: | :---: | :----: | :-----: | ------------------------------------------------------------------------------------ | | 基础组件 | | | | 支撑其它中间件以及产品项目 | | [NewLife.Core](https://github.com/NewLifeX/X) | 2002 | 维护中 | √ | 日志、配置、缓存、网络、RPC、序列化、APM性能追踪 | | [XCode](https://github.com/NewLifeX/X) | 2005 | 维护中 | √ | 大数据中间件,MySQL/SQLite/SqlServer/Oracle/TDengine/达梦,自动建表分表 | | [NewLife.Net](https://github.com/NewLifeX/NewLife.Net) | 2005 | 维护中 | √ | 网络库,单机千万级吞吐率(2266万tps),单机百万级连接(400万Tcp) | | [NewLife.Cube](https://github.com/NewLifeX/NewLife.Cube) | 2010 | 维护中 | √ | 魔方快速开发平台,集成了用户权限、SSO登录、OAuth服务端等,单表100亿级项目验证 | | [NewLife.Agent](https://github.com/NewLifeX/NewLife.Agent) | 2008 | 维护中 | √ | 服务管理框架,把应用安装成为操作系统守护进程,Windows服务、Linux的Systemd | | [NewLife.Zero](https://github.com/NewLifeX/NewLife.Zero) | 2020 | 维护中 | √ | Zero零代脚手架,各种类型拷贝即用的项目模板,Web应用、WebApi、网络服务、消息服务 | | 中间件 | | | | 对接知名中间件平台 | | [NewLife.Redis](https://github.com/NewLifeX/NewLife.Redis) | 2017 | 维护中 | √ | Redis客户端,微秒级延迟,百万级吞吐,丰富的消息队列,百亿级数据量项目验证 | | [NewLife.RocketMQ](https://github.com/NewLifeX/NewLife.RocketMQ) | 2018 | 维护中 | √ | 支持Apache RocketMQ和阿里云消息队列,十亿级项目验证 | | [NewLife.MQTT](https://github.com/NewLifeX/NewLife.MQTT) | 2019 | 维护中 | √ | 物联网消息协议,客户端支持阿里云物联网 | | [NewLife.LoRa](https://github.com/NewLifeX/NewLife.LoRa) | 2016 | 维护中 | √ | 超低功耗的物联网远程通信协议LoRaWAN | | 产品平台 | | | | 产品平台级,编译部署即用,个性化自定义 | | [AntJob](https://github.com/NewLifeX/AntJob) | 2019 | 维护中 | √ | 蚂蚁调度,分布式大数据计算平台(实时/离线),蚂蚁搬家分片思想,万亿级数据量项目验证 | | [Stardust](https://github.com/NewLifeX/Stardust) | 2018 | 维护中 | √ | 星尘,分布式服务平台,节点管理、APM监控中心、配置中心、注册中心、发布中心、消息中心 | | [CrazyCoder](https://github.com/NewLifeX/XCoder) | 2006 | 维护中 | √ | 码神工具,众多开发者工具,网络、串口、加解密、正则表达式、Modbus | | [XProxy](https://github.com/NewLifeX/XProxy) | 2005 | 维护中 | √ | 产品级反向代理,NAT代理、Http代理 | | [SmartOS](https://github.com/NewLifeX/SmartOS) | 2014 | 维护中 | C++11 | 嵌入式操作系统,完全独立自主,ARM Cortex-M芯片架构 | | [GitCandy](https://github.com/NewLifeX/GitCandy) | 2015 | 维护中 | × | Git源代码管理系统 | | NewLife.A2 | 2019 | 商用 | √ | 嵌入式工业计算机,物联网边缘网关,高性能.NET主机,应用于工业、农业、交通、医疗 | | NewLife.IoT | 2020 | 商用 | √ | 物联网整体解决方案,建筑业、环保、农业,软硬件及大数据分析一体化,十万级点位项目验证 | | NewLife.UWB | 2020 | 商用 | √ | 厘米级高精度室内定位,软硬件一体化,与其它系统联动,大型展厅项目验证 | ## 新生命开发团队 ![XCode](https://newlifex.com/logo.png) 新生命团队(NewLife)成立于2002年,是新时代物联网行业解决方案提供者,致力于提供软硬件应用方案咨询、系统架构规划与开发服务。 团队主导的开源NewLife系列组件已被广泛应用于各行业,Nuget累计下载量高达60余万次。 团队开发的大数据核心组件NewLife.XCode、蚂蚁调度计算平台AntJob、星尘分布式平台Stardust、缓存队列组件NewLife.Redis以及物联网平台NewLife.IoT,均成功应用于电力、高校、互联网、电信、交通、物流、工控、医疗、文博等行业,为客户提供了大量先进、可靠、安全、高质量、易扩展的产品和系统集成服务。 我们将不断通过服务的持续改进,成为客户长期信赖的合作伙伴,通过不断的创新和发展,成为国内优秀的IT服务供应商。 `新生命团队始于2002年,部分开源项目具有20年以上漫长历史,源码库保留有2010年以来所有修改记录` 网站:https://newlifex.com 开源:https://github.com/newlifex QQ群:1600800/1600838 微信公众号: ![智能大石头](https://newlifex.com/stone.jpg)